并排对比
两者都能用一张照片实时换脸，区别在于模型在哪里运行以及你需要做哪些设置。
- 处理方式：Deep-Live-Cam 在你的 CPU 或 GPU 上处理；Live Face Swap 在云端处理。
- 设置：Deep-Live-Cam 需要 Python、ffmpeg 并下载模型；Live Face Swap 只需要浏览器或桌面安装包。
- Mac：Deep-Live-Cam 支持 Apple CoreML；Live Face Swap 提供原生 Apple 芯片应用。
- 视频通话：Deep-Live-Cam 的输出通常需要用 OBS 采集；Live Face Swap 自带 LiveFaceSwap Camera。
- 费用：Deep-Live-Cam 源代码免费；Live Face Swap 按输出每秒 3.6 积分计费。
- 附加功能：Live Face Swap 还提供换装和全画面风格化。
什么时候 Deep-Live-Cam 更合适
如果你有强劲的 NVIDIA 显卡、喜欢折腾软件，并希望处理留在本机，本地工具可以免去按秒计费，视频也不会离开电脑。
什么时候云端工具更省事
如果你用的是 MacBook 或集成显卡的笔记本，或者只是想几分钟内在会议中用上换脸，云端工具可以免去硬件问题。先试试浏览器预览，它显示的 AI 输出和桌面应用一样。