로컬: 내 하드웨어가 처리
Deep-Live-Cam 같은 오픈소스 프로젝트는 얼굴 모델을 내려받아 내 컴퓨터에서 실행합니다. 프로젝트는 CPU, NVIDIA CUDA, Apple CoreML, DirectML, OpenVINO 등 여러 실행 백엔드를 제공합니다. CPU 모드도 되지만 느리고, 최신 NVIDIA 그래픽카드가 가장 부드럽습니다. 설치에는 Python, ffmpeg, 모델 파일이 필요하며, 결과를 회의로 보내려면 보통 OBS를 거칩니다.
클라우드: 모델이 원격에서 실행
Live Face Swap은 카메라 영상을 fal에서 실행되는 Decart의 실시간 모델 Lucy 2.5로 보내고, 편집된 영상을 받아 바로 보여 줍니다. 컴퓨터는 영상 캡처와 표시만 하므로 내장 그래픽으로 충분합니다. 대신 인터넷 연결이 필요하고 사용한 초만큼 비용을 냅니다.
나에게 맞는 쪽은
- NVIDIA RTX 그래픽카드가 있고 직접 만지는 걸 좋아한다면 로컬 도구를 무료로 쓸 수 있습니다.
- Mac이나 얇은 노트북을 쓰거나 몇 분 안에 쓰고 싶다면 클라우드가 더 간단합니다.
- Zoom, Teams, OBS에서 써야 한다면 자체 가상 카메라가 있는 도구를 고르세요.
- 영상을 내 컴퓨터에만 두어야 한다면 로컬 처리를 고르세요.
안전하고 합법적인 사용
본인 얼굴, 오리지널 캐릭터, 동의한 사람을 쓰는 것은 누군가를 사칭하는 것과 전혀 다릅니다. 미국의 TAKE IT DOWN 법(2025)은 AI 생성물을 포함한 비동의 사적 이미지를 규제하며, Twitch 같은 플랫폼도 사칭과 노골적인 딥페이크를 금지합니다. 사실적인 얼굴 교체는 밝혀서 시청자가 오해하지 않게 하세요.