Local : votre matériel fait le travail
Les projets open source comme Deep-Live-Cam téléchargent des modèles de visage et les exécutent sur votre machine. Le projet liste plusieurs fournisseurs d’exécution : CPU, NVIDIA CUDA, Apple CoreML, DirectML et OpenVINO. Le mode CPU fonctionne mais il est lent ; une carte NVIDIA récente donne les résultats les plus fluides en direct. L’installation implique Python, ffmpeg et des fichiers de modèle, et envoyer le résultat dans une réunion passe généralement par OBS.
Cloud : le modèle tourne à distance
Live Face Swap envoie la vidéo de votre caméra à Lucy 2.5, un modèle temps réel de Decart qui tourne sur fal, et affiche la vidéo retouchée au fur et à mesure. Votre ordinateur ne fait que capturer et afficher la vidéo : une carte graphique intégrée suffit. En contrepartie, il faut une connexion Internet et vous payez les secondes utilisées.
Lequel vous convient
- Vous avez une carte NVIDIA RTX et aimez bidouiller : un outil local peut tourner gratuitement.
- Vous êtes sur Mac, sur un portable fin ou voulez que ça marche en quelques minutes : le cloud est plus simple.
- Vous en avez besoin dans Zoom, Teams ou OBS : choisissez un outil avec sa propre caméra virtuelle.
- La vidéo doit rester sur votre machine : choisissez le traitement local.
Utilisation sûre et légale
Utiliser votre propre visage, un personnage original ou une personne consentante n’a rien à voir avec l’usurpation d’identité. Aux États-Unis, le TAKE IT DOWN Act (2025) vise les images intimes non consenties, y compris générées par IA, et des plateformes comme Twitch interdisent l’usurpation d’identité et les deepfakes explicites. Signalez les face swaps réalistes pour ne tromper personne.